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人工智能在教育行业中会遇到哪些问题?

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发布于:2021-01-20 14:56:04

  教育领域成为人工智能重要应用场景之一。诸如在线教育、语音识别、课堂教学分析、精准服务等方向,人工智能的教育应用已逐渐布局。今后,智能阅卷和批改作业、语音识别测评、拍照搜题和在线答疑、个性化数据采集和应用等推广,也将成为可能。然而,新事物的快速发展期,不可避免地将面对各种质疑和争议。那人工智能在教育行业中会遇到哪些问题?

  第一、数据的合理使用边界在哪里?

  “人工智能+教育”的发展趋势明确,中国的一大优势是市场大,数据量大,有利于通过人工智能实现根据大数据分析,给教师的差异化教学、学生个性化学习提供建议。但是实践中难以落实,问题在于数据的采集,尤其是课堂行为大数据的采集相对缺乏。

  第二、人工智能促进解决优质教育稀缺问题,还是拉大差距?

  从目前来看,往往大城市的重点中学才更有实力提前开展人工智能的学习。网友担心开展人工智能教学的重点中学是不是会获得比普通中学更多的优势,进一步加剧教育不平衡的现象。

  但是,另一种声音认为,这是一个循序渐进的过程,恰恰应该是在一些软硬件适宜的学校推进人工智能的教学,通过学校的试错期摸索经验和教训,总结规律,今后便于将这些新技术推广到偏远地区。如何让技术不仅仅呈现于表面,而是能真正地运用到位,将是值得进一步关注的话题。

  第三、人工智能会不会取代教师的地位?能不能带来学生的个性化学习?

  一方面,大学开设人工智能专业对教师的知识结构提出了新的挑战。人工智能时代,教师能力和教师队伍培训工作都需要加强。另一方面,大家更为担忧的是教师是否会被人工智能替代。对此,不少专家认为不用过于担忧,“未来智能机器人能帮助教师更好地从教。”人工智能能帮助个性化的学习,因为人工智能可以帮教师节省很多批改作业、批改试卷、备课的重复性工作时间,机器可以收集学生们的答卷,并且分析出错的规律。教师能将更多的时间和精力用于帮助学生培养创新力、创造力,以及培养学生的素质和情商,帮助学生形成价值观和思想体系等工作上。不过,与此同时,教师工作形态也需要转型。

  以上的这些改变将促进个性化学习。同时,从技术层面看到,人工智能根据实时分析大量数据,提供新的内容或指定的学习计划和有针对性的实践和反馈,虚拟助教也可以实现快速测评。这些都让学生的个性化学习成为可能。

  诚然,人工智能赋能教育不是一蹴而就的,我们需给人工智能试错期,允许荆棘中的披荆斩棘,在探索的量变中带来质变。同时,我们仍然还有很多工作需要去实践,正如业内专家提到的,人工智能不能碎片化管理,国家需针对人工智能时代到来和教育的走向,建一个系统的顶层设计。

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